Реальная история автоматизации на примере нефтяной отрасли

Я публиковал несколько постов про автоматизацию и искусственный интеллект, но это все были чистые рассуждения. Но недавно наткнулся на интересный график об Американской нефтяной промышленности, который отлично иллюстрирует ситуацию с внедрением современных технологий. Он показывает количество сотрудников и работающих нефтяных вышек.

Гением математики быть не нужно чтобы уловить в левой части графика зависимость: чем меньше работающих вышек, тем меньше сотрудников на них работает. При кризисе вышки начали останавливать, а работников увольнять, поэтому график идет вниз. Но, когда начали запускать вышки назад, то уволенных работников не вернули, а вышки продолжили работать без них. Это наблюдение уже интересно, особенно на фоне обсуждений безработицы инженеров из-за автоматизации труда.

Автоматизация сама по себе не страшна. Страшно другое, срок, за который это произошло — посмотрите на график, всего два года. Виной тому кризис нефтяной отрасли и резкое падение цен на нефть. Для выживания нефтяным компаниям было необходимо оперативно снижать стоимость добычи. Исключение из производственных процессов людей — это первое на что пошли компании, так как зарплаты высокие и это большая статья расходов. Это значит, что из 450-ти тысяч нефтяников в Америке 220 тысяч сейчас находится под угрозой увольнения. Это огромное число узкоспециализированных профессионалов. Часть из них сможет найти работу в разработке автоматизированных машин для бурения и программ искусственного интеллекта, только маленькая часть. Остальные будут вынуждены искать новые способы заработка.

Автоматизированное оборудование на буровой установке
Автоматизированное оборудование на буровой установке

Это показывает, что любая крупная отрасль находится под угрозой автоматизации. Как только в любой деятельности, где преобладает однообразный труд  наступит падение цен, то на рынке появятся средства автоматизации, в первую очередь программные, а потом и специальные машины. И сотрудники, не зависимо от уровня, могут быть уволены.

Что делать?

  1. Стать тем специалистом, который будет автоматизировать отрасль для всех остальных. Тот кто сменит вектор, а не будет сокращенным. Учите программные языки и обработку больших данных, развивайтесь в отрасли и станьте самым крутым экспертом.
  2. Рассмотрите самую не автоматизированную специальность, с как можно большим количеством творческого потенциала.

В общем, то что искусственный интеллект и автоматизация труда очень сильно поменяют мир — это однозначно. Как и когда точно произойдут эти изменения предсказать трудно. Элвин Тоффлер  в книге «Третья волна» предсказывает, что следующая постиндустриальная волна полностью заменит индустриальную к 2025 году. Главная наша задача быть теми кто автоматизирует, а не теми кого автоматизируют.

Добавить комментарий