Все, что вам нужно знать о Vero, новой социальной сети     

Вполне вероятно, что на этой неделе вы услышали о Vero, новой социальной платформе, которую упомянула одна из звезд, или заметили призыв подписаться. Ну, во-первых, это не новая платформа. Vero запущен уже около года, но популярность приобрел только сейчас – либо создатели решили запустить рекламу, либо подумали, что их платформа, наконец-таки технически готова к полноценному запуску (На самом деле вообще не готова). Читать далее «Все, что вам нужно знать о Vero, новой социальной сети     «

Мнение. Чего ждать от искусственного интеллекта?

Мы стоим на пороге научно-производственной революции и что это поменяет в нашей жизни, и в мире представить очень сложно, но попробую рассмотреть один аспект. Например, такое явление как ценообразование потеряет свой базис, свою основу и как будет формироваться стоимость товара можно только предполагать. Сейчас стоимость товара — это суммарное потраченное время на его производство всеми людьми, которые в нем участвовали, точнее даже стоимость потребностей, которые они реализовали за время производства товара, конечно ,с учетом добытых ресурсов, потраченной энергии и т.д. — по большому счету это тоже товары и услуги. Но что будет в будущем, когда искусственный интеллект сможет производить товары полностью самостоятельно?

Для начала, будет снижение стоимости, так как ИИ (искусственный интеллект) сокращает издержки. Т.е. он возьмет на себя часть рутинных работ, потом оптимизирует бизнес процессы. Постепенно компьютер будет занимать все большую часть производства, попутно снижая цену. В момент, когда ИИ займет все бизнес-процессы, в том числе собственное воспроизведение и поддержку, то цена перестанет быть обеспеченной и будет равна скорее всего максимальной сумме, которую покупатель готов заплатить за товар — это не космос, автозаправки и авиаперевозчики уже используют такие схемы ценообразования. Есть и второй, более утопичный вариант развития событий, в тот, который предпочтет поверить большинство. Что стоимость товара будет снижена практически до нуля, так как его производство и распространение не стоит ничего.

Я верю в третий вариант, когда произойдет жесткое расслоение на премиальный и бесплатный. Какие-то базисные потребности человека будут обеспечены бесплатным производством. Его скорее всего возглавят некоммерческие и благотворительные организации. Их целью станет обеспечение достойной жизни человека, полностью бесплатно. Второй, премиальный сегмент возглавят коммерческие компании. В нем все будет стоить денег, примерно, как и сейчас. Но тут будут все интересные товары. Хорошие телефоны, хорошие машины, вкусная еда, красивые вещи, большие квартиры.

Кто попадет в какой класс? Естественно, в премиальный класс попадет вся интеллектуальная элита, так как для существования в этом мире требуется хороший ум, способный конкурировать с машинами, т.е. способный принимать креативные, творческие решения. В класс свободных попадут те, кто не хочет или не может приносить пользу обществу, именно в этот определенный момент времени или постоянно. Скорее всего, это не будет играть роль подушки безопасности, которая не даст умереть с голоду и точно обеспечить себя всем необходимым, так как моральное давление расслоенного общества будет сильнее чем сейчас. Терзания человека при потере работы или ее аналога, будут давить морально не меньше, чем сейчас. А если не произойдет слома культурной парадигмы, то бесплатные жители планеты будут оцениваться обществом не выше бомжей, которые сейчас тоже по большому счету живут бесплатно.

Одним словом, если мои предположения верны, то в итоге, жизнь людей революционно изменится! Мы будем вкладывать свои силы и интеллект в погоне за премиальными брендами, а качество жизни бомжей существенно улучшится. Да здравствует новый мир!

Реальная история автоматизации на примере нефтяной отрасли

Я публиковал несколько постов про автоматизацию и искусственный интеллект, но это все были чистые рассуждения. Но недавно наткнулся на интересный график об Американской нефтяной промышленности, который отлично иллюстрирует ситуацию с внедрением современных технологий. Он показывает количество сотрудников и работающих нефтяных вышек.

Гением математики быть не нужно чтобы уловить в левой части графика зависимость: чем меньше работающих вышек, тем меньше сотрудников на них работает. При кризисе вышки начали останавливать, а работников увольнять, поэтому график идет вниз. Но, когда начали запускать вышки назад, то уволенных работников не вернули, а вышки продолжили работать без них. Это наблюдение уже интересно, особенно на фоне обсуждений безработицы инженеров из-за автоматизации труда.

Автоматизация сама по себе не страшна. Страшно другое, срок, за который это произошло — посмотрите на график, всего два года. Виной тому кризис нефтяной отрасли и резкое падение цен на нефть. Для выживания нефтяным компаниям было необходимо оперативно снижать стоимость добычи. Исключение из производственных процессов людей — это первое на что пошли компании, так как зарплаты высокие и это большая статья расходов. Это значит, что из 450-ти тысяч нефтяников в Америке 220 тысяч сейчас находится под угрозой увольнения. Это огромное число узкоспециализированных профессионалов. Часть из них сможет найти работу в разработке автоматизированных машин для бурения и программ искусственного интеллекта, только маленькая часть. Остальные будут вынуждены искать новые способы заработка.

Автоматизированное оборудование на буровой установке
Автоматизированное оборудование на буровой установке

Это показывает, что любая крупная отрасль находится под угрозой автоматизации. Как только в любой деятельности, где преобладает однообразный труд  наступит падение цен, то на рынке появятся средства автоматизации, в первую очередь программные, а потом и специальные машины. И сотрудники, не зависимо от уровня, могут быть уволены.

Что делать?

  1. Стать тем специалистом, который будет автоматизировать отрасль для всех остальных. Тот кто сменит вектор, а не будет сокращенным. Учите программные языки и обработку больших данных, развивайтесь в отрасли и станьте самым крутым экспертом.
  2. Рассмотрите самую не автоматизированную специальность, с как можно большим количеством творческого потенциала.

В общем, то что искусственный интеллект и автоматизация труда очень сильно поменяют мир — это однозначно. Как и когда точно произойдут эти изменения предсказать трудно. Элвин Тоффлер  в книге «Третья волна» предсказывает, что следующая постиндустриальная волна полностью заменит индустриальную к 2025 году. Главная наша задача быть теми кто автоматизирует, а не теми кого автоматизируют.

Кто несет ответственность за искусственный интеллект?

Технологии искусственного интеллекта развиваются и внедряются очень быстро. Зачастую такие процессы идут без обеспечения моральной и законодательной базы, они продумываются гораздо позже. Как правило, когда уже произойдет несколько громких и часто не простых ситуаций.

Сейчас как раз то время, когда ответственность не особо определена. И ответственность не только законодательная, но и моральная. Так как законы не всегда можно применить, например к международным интернет-сервисам и программам с неизвестным разработчиком.

Кто же несет ответственность за искусственный интеллект?

Тут скептики скажут — программы работают уже давно и принимают решения, ничего не меняется. А вот и нет. Ранее программы работали по алгоритмам, т.е. делали только те действия, которые заложили разработчики. Сейчас подключаются нейросети, которые принимают решения самостоятельно. И в конкретной ситуации невозможно точно предсказать какое, так как система руководствуется вероятностями, а просчитать вручную ее решение не представляется возможным. Учесть все ситуации тоже невозможно, точнее зная примерный алгоритм действия систему легко поставить в ситуацию тяжелого выбора. Например, синяя машина обладает искусственным интеллектом и управляется без участия человека.

9dae4a30aa651c9e525a163d242a3fcb.jpg

Что ей делать, если все машины вокруг резко начнут ускоряться и превышать максимально-разрешенную скорость? Или зеленая начнет резко разгонятся, а черная тормозить? Одним словом в такой ситуации ИИ (искусственный интеллект) не способен обеспечить безопасность пассажиров и может повести себя неправильно, особенно с точки зрения человека. Если эта ситуация сложится случайным образом и синий автомобиль поведет себя тупее чем человек, то кто должен стать ответственным? Разработчик? Он не знает как поведет себя система, а рассчитать все варианты невозможно — их триллионы.

Как вариант — использовать еще один интеллект для проверки действий первого. Но это не решение, почти во всех системах есть дырки, ошибки, проблемы. Рано или поздно это проявится и в проверяющей системе. ИИ развивается не только в машинах, например, IBM сделали компьютер, который начинает лечить людей, управлять самолетами и делать очень много вещей от которых зависит жизнь и комфорт людей.

Но вернемся к виновным, их может быть всего 3 — разработчик, пользователь и система.

Разработчик может нести полную ответственность, только при условии, что опишет все возможные оговорки в лицензионном соглашении, как у компании тесла — “ мы сделали автопилот, но вы не должны его включать нигде, кроме как на трассе, всегда держать руки на руле и быть готовыми к любой внештатной ситуации”. Т.е. фактически разработчик никогда не признается, что сделал полностью рабочий инструмент, а всегда будет принижать его способности и ограничивать применение для обеспечения собственной юридической безопасности.

Пользователь — несет ответственность, если нарушил условия соглашения, т.е., если учитывать прошлый абзац, то всегда.

Программа — не может нести вину, ей вообще все равно.

Как видите, текущая ситуация всегда чиста с моральной и законной точки зрения, но в реальности понятие ответственности достаточно размазанное. И пока не случится несколько действительно серьезных ситуаций — ничего не изменится. Да и потом вряд ли. Получается, что ИИ идет по миру семимильными шагами, но никто за него не отвечает.

Десятипальцевый обман

Количество используемых пальцев не влияет на скорость набора текста, а если более честно, что тремя, что десятью печатать, разницы нет. С такой новостью сегодня выступили ученые из Финляндии. http://www.aalto.fi/en/current/news/2016-02-09/ — вот тут можно прочитать об этом более подробно. Но самое интересна не сама новость. Вы представляете, что целые методики обучения, программы, да и куча всего были построены на этом убеждении, которое логично до безобразия! Печатать десятью пальцами быстрее чем тремя, но нет! Это не так.

Что дальше господа? Играем на гитаре одним пальцем? Гоняем на тачке с механической коробкой с помощью одной ноги? Теперь мы вынужденны весь мир поставить под сомнения! Где еще ложь? Мы не знаем!

Маркетологи постоянно пытаются нас обмануть, но мы всегда думаем своей головой и приходим к выводам, которые заставляют нас верить и покупать!

Голосовой блокнот гугл

Обычно напиши свой текст в Гугл Докс, перед тем как опубликовать их ржаной хлеб. мы сегодня я прочитал интересную новость период, что Google теперь работает голосовым вводом и работает отлично. как рассказали мне такие известные блоги как Лайфхакер techcrunch Египта. Поэтому я решил опубликовать данный текст на На микрофон и не исправляю потом. по городу сказать что большинство команд не работает на русском языке. везде презентуют что можно выделять текст изменять размер вставлять таблицы, Но на самом деле оказывается, что это команда недоступна на русском языке Это интересный опыт . знаки препинания уже работает на русском и тебе постоянно нужно вспоминать, что ты не станешь их автоматически, тебе нужно говорить их словами чтобы он их поставил Постоянно приходится включать и выключать микрофон так как он почему-то теряет сигнал и большего не воспринимает пока его не Выключишь Выключишь заново. в общем пока это больше похоже на Забаву и ни в коем случае не может являться рабочим инструментом, Хотя он уже гораздо умнее и лучше воспринимает текст Ну, чем тот же самый Яндекс. тот момент когда Google сделает возможность использовать этот инструмент через приложения, Я думаю уже тогда можно будет использовать его, как минимум накидать текст перед последующей редактуры