Почему я отказался от бумаги?

Отказ от бумаги — это лучшее, что произошло в моей личной эффективности за последний год. Раньше я не мог представить своей работы без использования стикеров, ежедневников, черновиков и бесконечных распечаток. Как и любой успешный сотрудник я даже изобрел свою систему, как задачи, написанные на бумажках, распределялись по пробковой доске и двигались в зависимости от статуса. Одним словом, вся моя рабочая экосистема была построена вокруг бумаги. Читать далее «Почему я отказался от бумаги?»

Почему я отказался от политических бесед

Политика, хайпы, скандалы, настолько недостойны облика современного джентльмена, что от них должен отказаться каждый уважающий себя человек. Я не говорю, что мы не должны голосовать на выборах, проявлять свою гражданскую или любую другую позицию. Я говорю про свой отказ от участия в политических кухонных беседах, чтении прессы и любого подобного засорения своей головы кучей бессмысленной и потенциально агрессивной информацией. Читать далее «Почему я отказался от политических бесед»

Что не так с советскими рецептами?

Советская книга рецептов достаточно уникальное явление для мировых кулинаров, рецепты в ней писались: сыр 200гр., Колбаса 100гр., Рыба 500 гр., Говядина 300гр., и т.д.
Во всех остальных рецептах в мире пишут: Пармезан 200гр., Сырокопченный сервелат 100гр., Лосось 500гр. шея говяжья 300 гр. и т.д.
Эта загадка в разнице написания раскрывается очень просто. Советская домохозяйка понятия не имела какой рыбы удастся купить сегодня и какой кусок говядины остался. Влияние этого дефицита товаров отслеживается и сегодня, когда его уже нет — люди все равно по привычке читают не пармезан, а сыр и потом удивляются, что блюда получаются так себе.

За что однозначно стоит бить людей — причина 2

Однозначно стоит бить людей, которые говорят: «Где находится территориально?». Хуже нет ничего, даже мессенджер Фейсбук выглядит привлекательнее. Если не территориально, то где, в другом пространстве? Времени? Такое ощущение, что люди не верят в маленькое слово «где», думают, что оно не справится со своей функцией, поэтому и добавляют в конце большое и серьезное «территориально», надеясь, что так будет понятнее особенно непонятливым?
Добавить слово территориально, почти также украшает предложение, как написать Общество с ограниченной ответственностью, перед названием предприятия в рекламной листовке — никому не нужно, сделало все сложнее, а создателя показало невеждой и дилетантом.
Запомните, что если человек спросил вас: «где это находится территориально?», То смело бейте его в лицо — перед вами, явно быдло, порочащее честь русского языка.

Мнение. Чего ждать от искусственного интеллекта?

Мы стоим на пороге научно-производственной революции и что это поменяет в нашей жизни, и в мире представить очень сложно, но попробую рассмотреть один аспект. Например, такое явление как ценообразование потеряет свой базис, свою основу и как будет формироваться стоимость товара можно только предполагать. Сейчас стоимость товара — это суммарное потраченное время на его производство всеми людьми, которые в нем участвовали, точнее даже стоимость потребностей, которые они реализовали за время производства товара, конечно ,с учетом добытых ресурсов, потраченной энергии и т.д. — по большому счету это тоже товары и услуги. Но что будет в будущем, когда искусственный интеллект сможет производить товары полностью самостоятельно?

Для начала, будет снижение стоимости, так как ИИ (искусственный интеллект) сокращает издержки. Т.е. он возьмет на себя часть рутинных работ, потом оптимизирует бизнес процессы. Постепенно компьютер будет занимать все большую часть производства, попутно снижая цену. В момент, когда ИИ займет все бизнес-процессы, в том числе собственное воспроизведение и поддержку, то цена перестанет быть обеспеченной и будет равна скорее всего максимальной сумме, которую покупатель готов заплатить за товар — это не космос, автозаправки и авиаперевозчики уже используют такие схемы ценообразования. Есть и второй, более утопичный вариант развития событий, в тот, который предпочтет поверить большинство. Что стоимость товара будет снижена практически до нуля, так как его производство и распространение не стоит ничего.

Я верю в третий вариант, когда произойдет жесткое расслоение на премиальный и бесплатный. Какие-то базисные потребности человека будут обеспечены бесплатным производством. Его скорее всего возглавят некоммерческие и благотворительные организации. Их целью станет обеспечение достойной жизни человека, полностью бесплатно. Второй, премиальный сегмент возглавят коммерческие компании. В нем все будет стоить денег, примерно, как и сейчас. Но тут будут все интересные товары. Хорошие телефоны, хорошие машины, вкусная еда, красивые вещи, большие квартиры.

Кто попадет в какой класс? Естественно, в премиальный класс попадет вся интеллектуальная элита, так как для существования в этом мире требуется хороший ум, способный конкурировать с машинами, т.е. способный принимать креативные, творческие решения. В класс свободных попадут те, кто не хочет или не может приносить пользу обществу, именно в этот определенный момент времени или постоянно. Скорее всего, это не будет играть роль подушки безопасности, которая не даст умереть с голоду и точно обеспечить себя всем необходимым, так как моральное давление расслоенного общества будет сильнее чем сейчас. Терзания человека при потере работы или ее аналога, будут давить морально не меньше, чем сейчас. А если не произойдет слома культурной парадигмы, то бесплатные жители планеты будут оцениваться обществом не выше бомжей, которые сейчас тоже по большому счету живут бесплатно.

Одним словом, если мои предположения верны, то в итоге, жизнь людей революционно изменится! Мы будем вкладывать свои силы и интеллект в погоне за премиальными брендами, а качество жизни бомжей существенно улучшится. Да здравствует новый мир!

Реальная история автоматизации на примере нефтяной отрасли

Я публиковал несколько постов про автоматизацию и искусственный интеллект, но это все были чистые рассуждения. Но недавно наткнулся на интересный график об Американской нефтяной промышленности, который отлично иллюстрирует ситуацию с внедрением современных технологий. Он показывает количество сотрудников и работающих нефтяных вышек.

Гением математики быть не нужно чтобы уловить в левой части графика зависимость: чем меньше работающих вышек, тем меньше сотрудников на них работает. При кризисе вышки начали останавливать, а работников увольнять, поэтому график идет вниз. Но, когда начали запускать вышки назад, то уволенных работников не вернули, а вышки продолжили работать без них. Это наблюдение уже интересно, особенно на фоне обсуждений безработицы инженеров из-за автоматизации труда.

Автоматизация сама по себе не страшна. Страшно другое, срок, за который это произошло — посмотрите на график, всего два года. Виной тому кризис нефтяной отрасли и резкое падение цен на нефть. Для выживания нефтяным компаниям было необходимо оперативно снижать стоимость добычи. Исключение из производственных процессов людей — это первое на что пошли компании, так как зарплаты высокие и это большая статья расходов. Это значит, что из 450-ти тысяч нефтяников в Америке 220 тысяч сейчас находится под угрозой увольнения. Это огромное число узкоспециализированных профессионалов. Часть из них сможет найти работу в разработке автоматизированных машин для бурения и программ искусственного интеллекта, только маленькая часть. Остальные будут вынуждены искать новые способы заработка.

Автоматизированное оборудование на буровой установке
Автоматизированное оборудование на буровой установке

Это показывает, что любая крупная отрасль находится под угрозой автоматизации. Как только в любой деятельности, где преобладает однообразный труд  наступит падение цен, то на рынке появятся средства автоматизации, в первую очередь программные, а потом и специальные машины. И сотрудники, не зависимо от уровня, могут быть уволены.

Что делать?

  1. Стать тем специалистом, который будет автоматизировать отрасль для всех остальных. Тот кто сменит вектор, а не будет сокращенным. Учите программные языки и обработку больших данных, развивайтесь в отрасли и станьте самым крутым экспертом.
  2. Рассмотрите самую не автоматизированную специальность, с как можно большим количеством творческого потенциала.

В общем, то что искусственный интеллект и автоматизация труда очень сильно поменяют мир — это однозначно. Как и когда точно произойдут эти изменения предсказать трудно. Элвин Тоффлер  в книге «Третья волна» предсказывает, что следующая постиндустриальная волна полностью заменит индустриальную к 2025 году. Главная наша задача быть теми кто автоматизирует, а не теми кого автоматизируют.

Кто несет ответственность за искусственный интеллект?

Технологии искусственного интеллекта развиваются и внедряются очень быстро. Зачастую такие процессы идут без обеспечения моральной и законодательной базы, они продумываются гораздо позже. Как правило, когда уже произойдет несколько громких и часто не простых ситуаций.

Сейчас как раз то время, когда ответственность не особо определена. И ответственность не только законодательная, но и моральная. Так как законы не всегда можно применить, например к международным интернет-сервисам и программам с неизвестным разработчиком.

Кто же несет ответственность за искусственный интеллект?

Тут скептики скажут — программы работают уже давно и принимают решения, ничего не меняется. А вот и нет. Ранее программы работали по алгоритмам, т.е. делали только те действия, которые заложили разработчики. Сейчас подключаются нейросети, которые принимают решения самостоятельно. И в конкретной ситуации невозможно точно предсказать какое, так как система руководствуется вероятностями, а просчитать вручную ее решение не представляется возможным. Учесть все ситуации тоже невозможно, точнее зная примерный алгоритм действия систему легко поставить в ситуацию тяжелого выбора. Например, синяя машина обладает искусственным интеллектом и управляется без участия человека.

9dae4a30aa651c9e525a163d242a3fcb.jpg

Что ей делать, если все машины вокруг резко начнут ускоряться и превышать максимально-разрешенную скорость? Или зеленая начнет резко разгонятся, а черная тормозить? Одним словом в такой ситуации ИИ (искусственный интеллект) не способен обеспечить безопасность пассажиров и может повести себя неправильно, особенно с точки зрения человека. Если эта ситуация сложится случайным образом и синий автомобиль поведет себя тупее чем человек, то кто должен стать ответственным? Разработчик? Он не знает как поведет себя система, а рассчитать все варианты невозможно — их триллионы.

Как вариант — использовать еще один интеллект для проверки действий первого. Но это не решение, почти во всех системах есть дырки, ошибки, проблемы. Рано или поздно это проявится и в проверяющей системе. ИИ развивается не только в машинах, например, IBM сделали компьютер, который начинает лечить людей, управлять самолетами и делать очень много вещей от которых зависит жизнь и комфорт людей.

Но вернемся к виновным, их может быть всего 3 — разработчик, пользователь и система.

Разработчик может нести полную ответственность, только при условии, что опишет все возможные оговорки в лицензионном соглашении, как у компании тесла — “ мы сделали автопилот, но вы не должны его включать нигде, кроме как на трассе, всегда держать руки на руле и быть готовыми к любой внештатной ситуации”. Т.е. фактически разработчик никогда не признается, что сделал полностью рабочий инструмент, а всегда будет принижать его способности и ограничивать применение для обеспечения собственной юридической безопасности.

Пользователь — несет ответственность, если нарушил условия соглашения, т.е., если учитывать прошлый абзац, то всегда.

Программа — не может нести вину, ей вообще все равно.

Как видите, текущая ситуация всегда чиста с моральной и законной точки зрения, но в реальности понятие ответственности достаточно размазанное. И пока не случится несколько действительно серьезных ситуаций — ничего не изменится. Да и потом вряд ли. Получается, что ИИ идет по миру семимильными шагами, но никто за него не отвечает.

Свеженькие неологизмы

Друг, мир меняется, а ты засиделся в офисном кресле за своими проектами и уже не понимаешь о чем говорят в курилках? Свеженькая подборка неологозмизмов позволит тебе не только оставаться в теме бесед, но и даже блестнуть новинками перед менее расторопными коллегами.

 

work martyr — это чувство вины перед коллегами, от того,что ты не вышел поработать в выходные или перестал задерживаться.

 

Хипитинг — he (он) + repeating (повторять) новый феминистский термин, означает ситуацию, когда женщина предложила идею и ее никто не заметил, а после эту же идею но от мужчины уже воспринимают на ура.

 

Менсплейнинг — мужская игра — ситуация, когда мужчина объясняет какие-либо вещи женщине, как ребенку, а она и так это знает. Тоже феминистический термин говорящий о доминации мужчин, даже когда причин нет.

Кстати феминистки главный поставщик новых терминов в мире!

 

Зомбифон — человек не отлипающий от  своего смартфона, даже во время разговора с другими людьми.

 

Почему никто не знает английский?

Я долго задавался этим вопросом почему так мало людей в России знает английский язык? В век, когда мы все путешествуем, постоянно сталкиваемся со статьями на английском, да и куча международных компаний работает в нашей стране, но всё-таки процент уверенно знающих английский язык в России около 4%, что очень мало, естественно, что почти все эти люди сосредоточены в центральных регионах и крупных городах, в остальной части России все еще хуже. Если брать в пример Европу, то разговорный английский в некоторых странах достигает 90%.

Как объяснение этого вопроса всплывала повсеместная лень, но нет, математику и географию то знают, а английский нет. Следующее предположение это курс политики — восток, наше правительство активно агитирует дружить с азиатами, а не с западом, но и опять таки нет, китайский, японский знают еще меньше, чем английский.

Следующее предположение — раньше в школе учили немецкий, но и это предположение мимо, так как это касается только старших поколений, да и немецкий они не знают.

Ответ я нашел в путешествиях по Европе, по тем странам, где среди молодого населения знание английского стремится к 100%. И оказался он весьма прост, дело в размере страны и в желании получать нужный контент. В Сербии на сербском идут только местные каналы, а все заграничные идут на английском, на некоторых можно увидеть субтитры. Похожая ситуации и в Венгрии и Болгарии и в других небольших странах. Соответственно пока мы жадно впитывали мультики диснея, шоу по mtv и молодежные сериалы, то маленькие европейские страны делали все это на английском, и быстро учили язык.

Происходит все это из-за количества аудитории. На маленькую аудиторию просто невыгодно переводить. Так как качественный перевод и озвучка это дополнительные расходы, а когда твоя аудитория небольшая, то и рекламу дорого не продать. Соответственно телеканалы максимум пускают субтитры.

Правда в статистике!

Правда в статистике, мой друг!

Вокруг очень много разговоров, скандалов и просто порицания Российского кино. В большинстве случаев это правда, многие фильмы просто ужасны. Поэтому появилась идея, сравнить оценки фильмов в процентном соотношении. Теория была в следующем, почему мы думаем, что Российское кино лажа, а Американское супер? Причины простые, в России снимают гораздо меньше фильмов и хороших из них единицы. В США снимают очень много кинолент и хороших много, именно их мы и запоминаем, пропуская просто тонны посредственных фильмов.

Поэтому я снова расчехлил excel, сделал пару таблиц и пришел к крайне интересным выводам.

Для статистики возьмем все вышедшие фильмы за 2017 год и сравним средние значения наших и голливудских фильмов, данные с сайта «кинопоиск». Начнем с того, что за год вышло 41 российский и 101 американский фильм ( по данным кинопоиска), если честно, я думал разница будет в 5-7 раз, а получилось, что у нас тоже немало картин.

Итак, главные показатели, средняя оценка за год:

Россия 5,89 и США 6,19 — считаю, что теория подтверждается, разница всего на 0,3, что несущественно, получается в количестве мы конкретно проигрываем, но в процентном соотношении у нас не хуже.

Построение графика по оценкам тоже дает примерно равное распределение. Большая часть фильмов, снимаемых в обеих странах получило оценку ниже шестёрки, что говорит об их посредственности. Меньшая часть получила семь и восемь, 38 фильмов в США и 12 в России. Единственная оценка 3 принадлежит нашему фильму, спасибо “Защитникам” и их создателю Сарику Андреасяну.

Даже учитывая количество фильмов, то около 12 картин в год в России вполне можно посмотреть, что неплохой результат для регионального кино. Одним словом, когда в следующий раз вы услышите что в России снимают одну лажу, то можете козырнуть этой статистикой.